szkolenie online

DLA KOGO:

Pracownicy departamentów / biur zarządzania ryzykiem kredytowym, w szczególności zaangażowanych w rozwiązania oparte o techniki/podejścia ilościowe.

STOPIEŃ ZAAWANSOWANIA: OD KONCEPCJI PODSTAWOWYCH DO ŚREDNIOZAAWANSOWANYCH

Hasło uczenia maszynowego (ML) jest obecnie bardzo popularne i wymieniane (w wielu przypadkach nadmiernie)
w wielu kontekstach, często zamienne ze sztuczną inteligencją (AI). Ale czy wszyscy rozumiemy jego jakie są jego założenia konceptualne ML i sposób działania, a w szczególności jak można wykorzystać je na potrzeby zarządzania ryzykiem kredytowym?

Poniższa propozycja jest kierowana do osób chcących poznać świat ML, jak również pragnących odświeżyć
i uporządkować wiedzę w zakresie poszczególnych technik ML. Szkolenie skupi się przede wszystkim na możliwościach ML w zakresie zarządzania ryzykiem kredytowym. Przedstawimy Ci na jakich etapach procesu zarządzania ryzykiem kredytowym istnieją możliwości, jak i również ograniczenia, zastosowania różnych technik ML. Nie zapomnimy również również o uwarunkowaniach organizacyjnych i technicznych determinujących stosowanie ML. Wskażemy Wam uwarunkowania prawne i regulacyjne stosowania poszczególnych technik uczenia maszynowego. W kolejnej części przybliżymy Wam w jaki sposób ML może pomóc bankom w optymalizacji działalności kredytowej. W ostatniej części opowiemy o wybranych nowoczesnych technikach ML, tj. lasy losowe i sieci neuronowe, i możliwościach ich zastosowania w zarządzaniu ryzykiem kredytowym.