Modelowanie danych niezbilansowanych za pomocą Machine Learning

19-20.10.2023

SZKOLENIE ONLINE

KOSZT UDZIAŁU 1 OSOBY

2350 zł + vat do 29.09.2023 

2490 zł + vat po 29.09.2023

OPIEKUN PROJEKTU

Katarzyna Zagórska-Ślązek

Główny Specjalista ds. szkoleń
T +48 512 112 788
katarzyna.zagorska@advancedtrainings.pl

O  SZKOLENIU

Wiele zdarzeń ważnych zdarzeń gospodarczych występuje rzadko: bankructwa przedsiębiorstw, niespłacanie zobowiązań, podejrzane transakcje czy występowanie kryzysów finansowych. Rzadkość tych zdarzeń stwarza duże wyzwania przed osobami zajmującymi się modelowaniem i ich predykcją: bardzo często stosowanie standardowych metod dostarcza złe wnioski.

Uczestnicy szkolenia dowiedzą się: jak wykorzystać metody machine learning w celu poprawienia trafności predykcji i jak mierzyć trafność w przypadku obserwacji rzadkich. Uczestnicy nauczą się sposobów radzenia sobie z obserwacjami rzadkimi za pomocą podpróbkowania i nadpróbkowania. W trakcie szkolenia uczestnicy będą poproszeni o zastosowanie zdobytej wiedzy i rozwiązanie praktycznych problemów. Warsztaty prowadzone będą w programie Python ale uczestnicy szkolenia wcześniej otrzymają potrzebne dane i wskazówki od instruktora.

Uczestnicy:

pracownicy departamentów ryzyka, zarządzania płynnością, AML, marketingu; analitycy, eksperci oraz osoby, które podejmują decyzje na podstawie obserwacji rzadkich (bankructwa, niespłacalności kredytów, fraudy, skuteczność kampanii marketingowych, rezygnacje z produktów/usług, przedwczesne zerwanie depozytów, nadpłaty kredytów itd.)

TRENER

Ekonomista pracujący w zespole scenariuszy na potrzeby testów warunków skrajnych w departamencie zarządzania ryzykiem w Citi oraz adiunkt w Instytucie Nauk Ekonomicznych Polskiej Akademii Nauk. W 2022 uzyskał doktorat z ekonomii na Brown University, gdzie prowadził badania dotyczące stabilności systemu finansowego. Autor kilku publikacji naukowych na temat wczesnego ostrzegania przed napięciami w systemie finansowym i kryzysami bankowymi. Posiada bogate doświadczenie szkoleniowe: prowadził zajęcia w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, Instytucie Nauk Ekonomicznych Polskiej Akademii Nauk oraz wykładał na szkole letniej Brown University. Członek redakcji czasopisma naukowego Ekonomista. Doświadczenie zdobywał m.in. w Narodowym Banku Polskim i w Międzynarodowym Funduszu Walutowym.

CHCĘ OTRZYMAĆ PROGRAM

    Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez Advanced Trainings Sp. z o.o. moich danych osobowych z wykorzystaniem adresu e-mail w celach marketingowych, w szczególności w celu otrzymywania informacji o szkoleniu. Administratorem danych osobowych jest Advanced Trainings Sp. z o.o. z siedzibą w Mińsku Mazowieckim.

    WARUNKI UCZESTNICTWA


    1. Przesłanie wypełnionego i podpisanego formularza zgłoszeniowego jest zobowiązaniem do wzięcia udziału w szkoleniu i uiszczenia odpłatności.

    2. Rezygnacja z uczestnictwa wymaga formy pisemnej i potwierdzenia otrzymania jej przez organizatora.

    3. W przypadku rezygnacji z udziału w szkoleniu na co najmniej 14 dni przed terminem szkolenia obowiązuje opłata administracyjna w wysokości 700 zł + vat.
    W przypadku rezygnacji w terminie krótszym niż 14 dni przed rozpoczęciem szkolenia obowiązuje pełna odpłatność jak za udział w szkoleniu.

    4. W przypadku braku udziału w szkoleniu bez wcześniejszego powiadomienia obowiązuje pełna odpłatność jak za udział w szkoleniu.

    5. Do ostatniego dnia przed szkoleniem istnieje możliwość wyznaczenia innego uczestnika (w przypadku braku możliwości wzięcia udziału w szkoleniu danej osoby).

    6.Organizator zastrzega sobie prawo wprowadzania zmian w programie szkolenia lub jego odwołania z przyczyn niezależnych od organizatora.

    FORMULARZ  ZGŁOSZENIOWY

      UCZESTNIK:

      Imię i nazwisko

      Stanowisko

      Departament

      Firma

      Numer telefonu

      Adres e-mail

      DODAJ UCZESTNIKA:

      PŁATNIK

      Nazwa firmy

      Adres (ulica, kod, miasto)

      NIP

      OSOBA ZGŁASZAJĄCA

      Imię i nazwisko

      Stanowisko/dział

      Telefon

      Adres e-mail

      Uwagi do faktury




      POLA OZNACZONE * SĄ POLAMI OBOWIĄZKOWYMI